160422 初版 160422 更新
集合Xの要素 xk から
実数の部分集合 P = {p| 0 ≦ p ≦1} の要素 への
対応を考える。
X を確率変数という。
この対応を確率分布という。
X が xk のときの確率が pk であることを
\(P(X=x_k)=p_k\) と表す。
確率分布の性質
\(X=\{x_1,x_2,x_3,\cdots,x_n\}\),
\(P(X=x_k)=p_k\) とする。
\(\displaystyle{\sum_{k=1}^np_k=1}\)
例 1
3枚のコインを同時に投げる。
表の枚数を X とする。
確率分布を表にすると
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
計 |
P |
\(\dfrac{1}{8}\) |
\(\dfrac{3}{8}\) |
\(\dfrac{3}{8}\) |
\(\dfrac{1}{8}\) |
1 |
例 2
数が1つずつ記入された9枚のカードがある。
1 が 4枚,2 が 3枚,3 が 2枚である。
この中から1枚を抜き出しそのカードの数をXとする。
確率分布を表にすると
X |
1 |
2 |
3 |
計 |
P |
\(\dfrac{4}{9}\) |
\(\dfrac{3}{9}\) |
\(\dfrac{2}{9}\) |
1 |
例 3
白玉5個,赤玉3個入っている袋から同時に3個取り出す。
白玉の個数をXとする。
確率分布を表にすると
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
計 |
P |
\(\dfrac{1}{56}\) |
\(\dfrac{15}{56}\) |
\(\dfrac{30}{56}\) |
\(\dfrac{10}{56}\) |
1 |